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688256 寒武纪-U
- 700.00
- -5.00-0.71%
盘前竞价 04/30 09:30 (北京)
2922.20亿总市值2250.80市盈率TTM
0.00最高价0.00最低价0手成交量0.00今开705.00昨收0.00成交额0.00%换手率亏损市盈率(静)4.17亿总股本818.8752周最高50.14市净率2922.20亿流通值156.5052周最低846.00涨停价4.17亿流通股818.87历史最高564.00跌停价0.00%振幅46.59历史最低--股息TTM--平均价0手内盘--股息率TTM100股每手0手外盘
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欢迎回到新的一年，我们开始2025年的第一份周报。希望您度过了一个愉快的新年假期，在2025年里健康幸福，事业有成，心想事成！
让我们从这周的一些新闻开始吧，世界最大的消费科技交易展CES将于明天在拉斯维加斯正式开幕，英伟达的Jensen Huang预计将分享关于其产品的更新...
让我们从这周的一些新闻开始吧，世界最大的消费科技交易展CES将于明天在拉斯维加斯正式开幕，英伟达的Jensen Huang预计将分享关于其产品的更新...
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【A股、港股芯片股大涨，中芯国际A股20cm涨停】中芯国际A股午后20cm涨停，成交额达238亿元。 A股海光信息、寒武纪、华海清科、珂玛科技、龙图光罩、鼎龙股份等多股创历史新高。港股半导体板块午后持续拉升，宏光半导体涨超30%，中芯国际涨超10%，晶门半导体、华虹半导体等跟涨。
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我认为这次上证指数在经历回归和第一浪后，会涨到3800点，然后市场会进行第一次回调。下调到3480点后会再次拉升一直保持一个中长期的牛市冲破5000点。
中国经济周期理论来说，2000-2001年 2007-2008年 2015年，所以如果没有疫情，我们本来这次的牛市本来应该从2022年开始，但是受疫情和国际形势的影响这次的周期稍微晚了一些。我个人认为这次牛市是一个经济周期回归+大力支持政策的结果。但是从长期来看，我依然不看好中国股市，因为中国经济形势没有得到根本的改善。第一个点是消费依然不足，实体经济消费依然严重不足，放宽房贷和中小企业贷款并不会促进太多的国民消费水平。而大量的现金其实是流入了证券交易市场。第二个点是，对外贸易和外资引进依然存在巨大的挑战。这次的三方联合声明主要是想通过极端的猛药下在孱弱的中国经济现状，过刚易折，这次猛药一定会见效，但是效果可能是回光返照，最后会重走老路。
所以这次牛市投资选择上还是要有把控的，不能为了投机什么都买，要选择性的进行投资。你可以选择部分资金进行投机，但是要留一个底仓进行价值投资。这次牛市，我看好AI算力板块，我认为2...
中国经济周期理论来说，2000-2001年 2007-2008年 2015年，所以如果没有疫情，我们本来这次的牛市本来应该从2022年开始，但是受疫情和国际形势的影响这次的周期稍微晚了一些。我个人认为这次牛市是一个经济周期回归+大力支持政策的结果。但是从长期来看，我依然不看好中国股市，因为中国经济形势没有得到根本的改善。第一个点是消费依然不足，实体经济消费依然严重不足，放宽房贷和中小企业贷款并不会促进太多的国民消费水平。而大量的现金其实是流入了证券交易市场。第二个点是，对外贸易和外资引进依然存在巨大的挑战。这次的三方联合声明主要是想通过极端的猛药下在孱弱的中国经济现状，过刚易折，这次猛药一定会见效，但是效果可能是回光返照，最后会重走老路。
所以这次牛市投资选择上还是要有把控的，不能为了投机什么都买，要选择性的进行投资。你可以选择部分资金进行投机，但是要留一个底仓进行价值投资。这次牛市，我看好AI算力板块，我认为2...
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这只是一种姿态，也可能是对人工智能芯片制造能力增长自给自足的迹象。如果拜登继续禁止向中国出口甚至是降级的芯片，告诉本地公司不要买入英伟达是没有意义的。 $英伟达 (NVDA.US)$ 受益。 $寒武纪-U (688256.SH)$ , $华为鸿蒙 (LIST0795.SH)$ 和 $百度 (BIDU.US)$ 这只是一种姿态，也可能是对人工智能芯片制造能力增长自给自足的迹象。如果拜登继续禁止向中国出口甚至是降级的芯片，告诉本地公司不要买入英伟达是没有意义的。
$百度集团-SW (09888.HK)$ $中国海外互联网ETF-KraneShares (KWEB.US)$
$百度集团-SW (09888.HK)$ $中国海外互联网ETF-KraneShares (KWEB.US)$
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毫无争议的是 $英伟达 (NVDA.US)$ 已经成为“年度热门股” ，在美国市场的科技部门的人工智能引领下，呈现出牛市势头。
像idc概念、特斯拉和其他主要科技公司例如百度、华为一样，数据中心基础设施的所有者一直在囤积大量的gpu芯片，以“训练”他们自己的人工智能模型平台。 $谷歌-C (GOOG.US)$ $亚马逊 (AMZN.US)$ $微软 (MSFT.US)$ 迄今为止，除OpenAi的CharGPt外，还有其他人工智能模型，例如特斯拉的Mojo，华为的PanGu，谷歌的Bard，百度的WenXin，都需要数千台gpu芯片。 $特斯拉 (TSLA.US)$ 华为 $百度 (BIDU.US)$ 一直都在积攒大量的gpu芯片以“培训”他们自己的人工智能模型。
像idc概念、特斯拉和其他主要科技公司例如百度、华为一样，数据中心基础设施的所有者一直在囤积大量的gpu芯片，以“训练”他们自己的人工智能模型平台。 $谷歌-C (GOOG.US)$ $亚马逊 (AMZN.US)$ $微软 (MSFT.US)$ 迄今为止，除OpenAi的CharGPt外，还有其他人工智能模型，例如特斯拉的Mojo，华为的PanGu，谷歌的Bard，百度的WenXin，都需要数千台gpu芯片。 $特斯拉 (TSLA.US)$ 华为 $百度 (BIDU.US)$ 一直都在积攒大量的gpu芯片以“培训”他们自己的人工智能模型。
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